《初等数量分析》由国家统计局和教育部联合认证的“调查分析师（初级）”证书中的一门重要课程，是对基本数据分析方法的详细介绍。它是根据全国高等教育自学考试指导委员会制定的课程大纲和“调查与分析专业”及“调查分析师证书”项目对考生能力要求，而设置的一门重要的专业技能训练课程。针对《初等数量分析》方法的基本定位，对本课程的学习、备考，应该从以下几各方面入手：

一、《初等数量分析》的目标

设置本课程的基本初衷是希望考生能够通过课程的学习，掌握基本的数量分析方法。提高学员数量分析的实际动手操作能力。

但是，由于数量分析方法众多，在有限的时间内，希望考生全部掌握这些数量分析方法是不现实的，根据本专业的课程设置规划，对于本课程的学习，应该以大纲为依据，重点掌握本教材涉及到的最基本的概念、原理和方法。以实用为基本理念。因此，本课程的学习目标具体为：

1.掌握数量分析方法的基本思想、基本概念和基本原理。这就告诉我们，在学习《初等数量分析》时，应该已基本内容为重点，不要过分片面地钻研过难或过偏的内容。

2.学会基本的数量分析方法，了解和掌握这些基本方法的思想和使用条件，并能将其运用到实际经济分析之中。这就要求我们，在学习本课程时，强调使用方法的基本思想和使用条件。

3.能够根据经济问题，组织简单的数量分析方法来分析和解决实际问题。这就是说，通过本课程的学习，最终要求学生能够运用所学知识解决实际问题。强调数量分析方法的实际应用。

4.通过本本课程的学习，为进一步学习其他高一级课程提供帮助。

二、《初等数量分析》的学习方法

由于《初等数量分析》是一门技术性较强的课程，因此学习《初等数量分析》应该遵循学习规律，讲究一些学习方法。具体来讲，从学习方法上应该做到以下几点：

1．紧紧围绕本课程的考试大纲，深入研究考试大纲

大纲对教材中重点和难点都进行了圈点，并考虑到了考生的实际情况。因此，根据考纲的要求，全面系统的掌握教材的主要内容是十分必要的。也只有紧紧围绕考纲，并且深入地研究考纲，学员才能掌握本课程的考试的基本精神和要求。

2.系统地通读教材，全面系统地掌握本课程的知识体系

在对考试大纲进行深入了解的基础上，学员就必须全面系统地领会和识记教材中主要内容。全面系统地掌握教材主要内容，是全面了解本学科内容体系需要，是保证今后重点复习能够取得成效的基础，是牢固掌握本学科知识点的需要。因此，在开始学习本课程时，一般至少要将教材通读一至两次，或者较为全面地接受老师的讲授。

3.抓住本课程的重点，深入理解和掌握重点方法的基本原理和思想

在全面系统地掌握教材主要内容的基础上，学习本课程还提倡学员对重点内容，重点掌握。数量分析方法很多，要在短时间内全部掌握这些十分繁琐的分析方法是十分困难的，只有根据考纲的要求，掌握重点方法。对重点方法的掌握，由主要是把握其基本思想和基本原理，只有准确地把握这些方法的基本思想和基本原理，才能熟练地运用这些方法和准确的运用这些方法。本教材重点在大纲上已经明确指出。学员应该对这些重点内容特别加以注意，往往这些重点内容都是初等数量分析的基本内容，而且也是本课程的基本考点。

4.熟记主要概念和公式，通过例题领会方法原理和内容，掌握解题的要领

主要概念就是指一节中一、二级概念，也就是在教材中标有“一”或“（一）”等序号的概念。这些概念一般往往都是教材中最重要的概念，而且他往往构成本课程的知识体系的基础。对于教材中通过例子专门讲解的基本的数量方法和公式，一般是常用的，必须掌握。因此，考生应该对其基本原理、思想和基本步骤有一个全面的了解。

5.结合指导书，加强对教材中介绍的主要数量分析方法的练习。

只有通过大量的练习，才能使得所学知识较为深刻地留在自己的记忆中。同时必要的练习也是训练学员从事数量分析能力的一个重要环节。通过练习，加深学员对所学知识的理解，也使自己真正掌握数量分析方法。除了指导书上的大量作业以外，学员还应该特别注意教学实践环节作业，这一部分作业也是老师布置给学员练习的一部分重要内容，而且这部分题目，一般与实际应用联系较紧密，对帮助大家提高实际动手能力和对所学知识的理解能力是大有益处的。

6.学员在学习过程中，要学会善于归纳总结，真正把学到的知识融汇消化

初等数量分析方法很多，每一种方法使用的条件、作用、思路、思想和基本的操作步骤构成了每一知识点的内容体系。然而，教材为了适应自身的特点需要，它并不是完全按照这些基本要点来编写的，这就需要学员对一种基本方法的学习过程中，能够将它按照要点来归纳。这样既便于记忆和加深对方法的理解，又可避免在使用方法的时候，出现使用条件错误，或者基本思路错误，或者具体操作错误。

7．学员应该充分认识课程的本质，适当回避一些过难的内容

在突出重点的同时，我们还应该认识到本课程的本质特征，这就是它是一本介绍初等的和最基本的数量分析方法应用的课程。有了这样的基本认识以后，我们就应该抓住本课程的“初等的”和“基本的”特征以及应用性的特征来把握和选取学习的重点内容。

8.学员应结合以往考题，提高实战经验

在学好知识，多做练习的基础上，我们还应仔细研究以往的真题 ，让我们在考试之前对试题的难度、数量等有一个总体的把握，以作到心中有数，有的放矢。

三、进一步理顺内容体系，把握本课程的重点和难点

进一步明确《初等数量分析》的重点难点，也是我们学好该课程的重要前提。有些学员可能由于对大纲理解不透，或者把握不准，造成对本课程内容学习出现不同程度的困难，因此，我们需要对各章的主要内容进一步加以梳理。

第一章数量分析方法导论

本章属于全书的一个总括，主要对全书取一个的引导作用，并对全书主要的基础概念加以阐述。这里一般不要求考生投入过多的时间和精力，只要将“数量分析方法按照不同标志进行分类”、 “数量分析的步骤和功能”等概念和内容记忆清楚即可。

第二章数量分析的描述性方法

本章是本书中最基本的一类数量分析方法。它本身提供了一些基础的数量处理和分析的方法，同时也是其他数量分析方法的基础。

因此，学员应该掌握数据从原始状态，怎样通过分组形成次数分布，并编制统计表和绘制统计图的全过程。统计分组和次数分布，以及绘制主要的统计图（如向上、向下累积图）无疑是这一部分的重要内容之一。描述性分析主要有集中趋势、离中趋势分析和数据的对比分析，也应该是本章的重点。峰度和偏度的测定与分析可作为本章的参考和选学内容。

第三章数量分析的推断方法

本章是本书中又一类重要的数量分析方法。它的基本思路是从样本推断总体。由于在其他中、高级课程中都有这类数量分析方法，因此，在本课程中只要求学员掌握最基本的、较简单的分析方法。例如，抽样的基本方式、类型抽样、整群抽样；抽样分布的含义；抽样推断的作用；优良估计量应满足的条件。在书本上涉及这部分的例题，无疑是学员学习这部分内容的重要参考。对这部分内容的学习要求也不会很深，希望学员准确把握。

第四章相关与回归分析方法

本章是另一类专门的数量分析方法。他的基本内容就是研究相关数据之间的关系密切程度和表现形式。在本章的学习中学员应该重点掌握两个变量之间的简单相关和直线回归分析等内容。对相关关系及分类、相关图、回归分析、应用相关分析和回归分析时应注意的问题等概念应给予一定的注意。特别是相关系数的计算及其方向与密切程度，这部分内容是教材中，通过例子详细阐述的内容。只有把这部分内容抓住，才算抓住了本章的重点。

第五章统计指数

本章是统计学中常用的一类专门的数量分析方法。它主要用来反映多要素综合变动情况及其相互关系。因此，本章的主要要点有指数的概念和分类、综合指数法、数量指标指数、质量指标指数、平均指数法、指数平滑预测法的优点、消费价格指数、利用指数体系进行因素分析的注意事项、算术平均指数和调和平均指数等。本章无疑是学员学习的重点。

第六章时间序列分析与预测方法

本章是针对时序数据的一系列分析方法。本章应该局限于一些较为简单、基本分析方法。主要了解时间序列的含义、时间序列预测法的基本原理、时间序列的构成及假定模型、时间序列的趋势分析、时间序列季节变动分析、时间序列平滑法的类型、移动平均法等。

第七章投入产出分析和第八章线性规划分析法

这两章作为《初等数量分析》中的选学内容，一般对考生不做重点要求。学员只需了解一些主要概念即可。

第九章综合评价分析方法

本章是数量分析中的基本方法之一。它主要研究对多个对象的综合排序、比较问题。尽管近年来其方法越来越多，但本文主要局限于简单的常用方法。主要有功效系数法、阀值法、无量纲化和标准化、以及综合指数法。相对应的还应该掌握和了解权重的确定方法、指标的选择方法等。

第十章其他数量分析方法

本章主要研究了在经济学中常用的一些数量分析工具的计算与应用。学员应该掌握络伦兹曲线和恩格尔系数的计算和应用，恩格尔系数的计算及其应用。

只要学员们认真分析本课程的基本特征，掌握一定的学习方法，抓住重点，适当练习，系统掌握课程内容，就一定能够学好、考好《初等数量分析》这门课程。