浅谈企业信息管理的变化

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　　1.数据治理和主数据管理

　　就核心数据管理而言，也许没有什么比得上数据治理和主数据管理这两方面的蹿红速度。自古以来——也就是说在最近的三四十年，我们都一直在实行数据治理和主数据管理；而就在最近几年里，它们俩成了家喻户晓的术语。

　　业务和技术负责人及从业人员不再认为它们仅仅是热门词语，而是都逐渐认识到了需要对业务信息进行系统化管理——这受这些信息的用户的驱动，并且认识到了主数据涵盖的对象(包括资产、客户、员工和产品)是决定一家公司生死存亡的框架。已经出现了完整机构和全国性会议活动，目的在于促进数据治理和主数据管理；除了这个主要目的外，当然还为了赚钱。

　　尽管侧重点很精准，但我还是觉得大家对于数据治理的要素以及数据治理与主数据管理的关系仍然不大清楚。可以这么来考虑：通往主数据管理的每条道路都要经过数据治理；而通往数据治理的每条道路也都要经过主数据管理。换句话说，别为先上哪个而操心，可以从任何一个方面入手，你很快会发现需要另一个方面。那是由于，要是不先治理你的主数据，也就无法治理整体数据；要是不先落实一些基本的(主)数据治理原则和实践，就无法管理你的主数据。

　　为什么两者都需要？很简单，因为你要是不以某种方法来驯服这个一分为二的难题，就存活不下去。

　　2.数据仓库和商业智能

　　这是另一个引人注目的“共生体”。这里的问题是，这两个必须总是相互共存的吗？绝对是。当然，“操作型商业智能”和“实时型商业智能”方面有众多讨论；我得承认，还有一些实际部署。但是从所有这些不同的数据源收集企业数据、修饰和整理这些数据以及让它便于互动分析的根本机制仍然是某种数据仓库。(我把数据集市归入这个类别——在这里咱们也别因数据架构大战而分心)。

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